Moduł 1: Sztuczna inteligencja w edukacji
I.Wprowadzenie do AI, z uwzględnieniem ChatGPT
1.Co to jest sztuczna inteligencja?
2.Różnice między sztuczną inteligencją a uczeniem maszynowym.
3.Przykłady zastosowań SI i UM w różnych dziedzinach.
4.Popularne narzędzia SI i platformy: TensorFlow, PyTorch, Keras.
5.Narzędzia komercyjne: IBM Watson, Microsoft Azure AI, Google AI.
6.Narzędzia open-source i darmowe zasoby: Scikit-learn, OpenAI.
7.Przedstawienie różnych zastosowań sztucznej inteligencji w edukacji
8.Czym jest ChatGPT?
9.Przegląd możliwości i zastosowań ChatGPT
10.Zalety i ograniczenia
11.Jak zacząć z ChatGPT?
12.Podstawowe funkcje bota
13.Przykłady zastosowań w różnych branżach
II.AI w edukacji
1.Systemy rekomendacyjne
2.Adaptacyjne platformy e-learningowe
3.Automatyzacja procesów administracyjnych:
4.Zarządzanie zapisami i rejestracją.
5.Obsługa pytań studentów (chatboty).
6.Wsparcie dla nauczycieli i studentów
7.Pomoc w tworzeniu materiałów dydaktycznych.
8.Analiza wyników i postępów studentów.
9.Przedstawienie funkcjonalności wybranych narzędzi SI w kontekście edukacji
III.Analiza danych edukacyjnych
1.Wykorzystanie narzędzi do analizy wyników nauczania.
2.Predictive analytics w edukacji.
3.Automatyzacja oceniania
4.Narzędzia do automatycznego sprawdzania prac pisemnych i testów.
5.Analiza plagiatów.
6.Zbieranie i analiza danych:
7.Metody zbierania danych od studentów.
8.Analiza wyników nauczania przy użyciu SI.
IV.Dostosowywanie sylabusów
1.Jak dostosować sylabusy na podstawie analizy danych?
2.Przykłady skutecznych adaptacji.
3.Przykłady zastosowania Sztucznej inteligencji w dostosowywaniu sylabusów i ocenie
4.Case studies: Przykłady z różnych uczelni i instytucji edukacyjnych.
5.Analiza sukcesów i wyzwań
Moduł 2: Tworzenie materiałów dydaktycznych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
V.ChatGPT jako asystent w organizacji pracy nauczyciela akademickiego
1.Jak ChatGPT może pomóc w planowaniu lekcji i zajęć?
2.Tworzenie notatek i materiałów dydaktycznych za pomocą ChatGPT.
3.Interakcje z studentami
4.Odpowiadanie na pytania studentów.
5.Pomoc w rozwiązywaniu problemów.
6.Przykłady zastosowania Sztucznej Inteligencji w tworzeniu materiałów dydaktycznych, testów i innych narzędzi edukacyjnych
VI.Tworzenie materiałów dydaktycznych
1.Wykorzystanie SI do generowania prezentacji, notatek i podręczników.
2.Tworzenie testów
3.Automatyczne generowanie testów i quizów.
4.Adaptacyjne testowanie.
VII.Wprowadzenie do trenowania modeli SI
1.Proces trenowania modelu.
2.Narzędzia i technologie do trenowania modeli SI.
3.Tworzenie spersonalizowanych materiałów
4.Jak dostosować materiały do indywidualnych potrzeb uczniów?
5.Przykłady personalizacji.
6.Praktyczne zastosowanie SI w tworzeniu spersonalizowanych materiałów dydaktycznych i testów
VIII.Warsztaty praktyczne
1.Ćwiczenia z tworzenia materiałów dydaktycznych.
2.Praktyczne zastosowanie narzędzi SI.
3.Przykłady praktycznego zastosowania SI w edukacji
4.Studium przypadku
5.Analiza rzeczywistych przypadków.
6.Wnioski i rekomendacje.
7.Omówienie możliwości dalszego rozwoju z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w edukacji
IX.Trendy i przyszłość SI w edukacji
1.Przegląd najnowszych trendów.
2.Potencjalne kierunki rozwoju.
3.Wymiana doświadczeń i pomysłów na przyszłe projekty.
4.Sesja pytań i odpowiedzi.
Płatności za szkolenie należy dokonać na podstawie otrzymanej faktury (przekazywanej w dniu szkolenia) w ciągu 7 dni przelewem.
Nie wymagamy płatności przed szkoleniem.
W przypadku potwierdzenia lub odwołania szkolenia wszyscy uczestnicy zapisani na szkolenie zostaną o tym poinformowani drogą telefoniczną, najpóźniej na dzień przed szkoleniem.
W przypadku rezygnacji ze szkolenia w terminie krótszym niż 3 dni robocze przed datą jego rozpoczęcia, uczestnik będzie zobowiązany do pokrycia całości kosztów szkolenia.
Potrzebują Państwo pomocy lub bardziej szczegółowych informacji? Prosimy o kontakt pod nr. tel. +48 731 856 330 lub +48 534 520 202 lub e-mail szkolenia@szkoleniaimpuls.pl.